Samia Ziani accompagne les dirigeants d'organismes de formation de la demande d'enregistrement NDA jusqu'à l'obtention de la certification Qualiopi, et parfois sur des dossiers d'habilitation complexes. Avec la montée en charge de son activité, un problème devenait critique : chaque dossier exigeait de poser les mêmes questions à des clients différents, puis de produire des documents longs et exhaustifs. Un travail intellectuellement répétitif mais impossible à standardiser avec de simples templates.
Chaque dossier Qualiopi nécessitait de poser de nombreuses questions aux clients, de récolter les informations, souvent avec des relances, puis de rédiger un document exhaustif de plusieurs pages. Ce processus empêchait Samia de prendre davantage de missions.
Les clients n'étaient pas toujours disponibles, les réponses rarement complètes du premier coup. Il fallait poser les questions plusieurs fois pour obtenir l'attendu, générant du stress et des délais.
Des templates avaient été créés mais ne couvraient pas la variété des cas. Une automatisation via Make avait été envisagée, mais le risque de réponses inadaptées restait trop élevé.
“On n'a pas voulu s'engager dans un truc trop gros. On m'a proposé de faire ça en plusieurs temps et ça, c'est appréciable parce que ça nous permet de faire évoluer le chatbot.
”
Immersion dans la méthode de Samia pour comprendre son raisonnement, les questions clés et la structure attendue des dossiers Qualiopi
Développement d'un chatbot IA capable de poser les bonnes questions de manière interactive et de générer un premier jet de dossier fidèle à la méthode de Samia
Mise en place des protocoles de protection des données dès la V1, un prérequis non négociable pour Samia dans le contexte IA actuel
Approche incrémentale V1 → V2 pour faire évoluer le chatbot à partir des retours terrain et étendre son usage à d'autres types de documents
Immersion dans la méthode de Samia pour comprendre son raisonnement, les questions clés et la structure attendue des dossiers Qualiopi
Développement d'un chatbot IA capable de poser les bonnes questions de manière interactive et de générer un premier jet de dossier fidèle à la méthode de Samia
Mise en place des protocoles de protection des données dès la V1, un prérequis non négociable pour Samia dans le contexte IA actuel
Approche incrémentale V1 → V2 pour faire évoluer le chatbot à partir des retours terrain et étendre son usage à d'autres types de documents
Un agent IA qui reproduit le raisonnement de Samia : il pose les bonnes questions, guide le client pas à pas, et s'adapte aux réponses pour creuser quand nécessaire.
À partir des réponses collectées, le chatbot produit un premier jet de document exhaustif, fidèle à la structure et aux exigences Qualiopi.
L'architecture permet de réutiliser le chatbot pour d'autres types de livrables. Un seul outil pour plusieurs missions de conseil.
L'outil que vous m'avez proposé, il n'est pas qu'exploitable pour une seule chose. Ce qui est bien, c'est que je peux en faire une autre utilité. Et c'est là la plus-value de PeakLab.
L'outil que vous m'avez proposé, il n'est pas qu'exploitable pour une seule chose. Je peux l'utiliser pour d'autres documents. Vous avez su me faire un outil qui pourrait me répondre à un document, mais je me rends compte que je peux l'utiliser pour d'autres documents. C'est là la plus-value de PeakLab.
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