Monolithe

Un monolithe est une architecture logicielle traditionnelle où l'ensemble des fonctionnalités d'une application - interface utilisateur, logique métier, accès aux données - sont développées, packagées et déployées comme une seule entité cohérente. Cette approche contraste avec les architectures distribuées comme les microservices, et reste pertinente pour de nombreux cas d'usage malgré l'évolution des paradigmes architecturaux.

Fondements

• Unité de déploiement unique : tous les composants sont packagés ensemble dans un seul artefact (JAR, WAR, binaire)
• Base de code unifiée : le code source est généralement organisé dans un seul repository avec une structure modulaire interne
• Couplage fort : les composants communiquent via des appels de méthodes directs plutôt que par des protocoles réseau
• Cycle de vie commun : toute modification nécessite la reconstruction et le redéploiement de l'application complète

Avantages

• Simplicité de développement : environnement unique, pas de coordination inter-services, debugging facilité
• Performances optimales : communications en mémoire sans latence réseau, transactions ACID simplifiées
• Déploiement simplifié : une seule unité à déployer, moins d'infrastructure à gérer
• Testabilité accrue : tests d'intégration plus simples sans dépendances externes distribuées
• Cohérence garantie : les données restent dans une seule base, évitant les problèmes de cohérence distribuée

Exemple concret

Voici la structure typique d'une application monolithique e-commerce en Spring Boot :

// Structure de projet monolithique
src/
├── main/
│   ├── java/com/ecommerce/
│   │   ├── catalog/
│   │   │   ├── ProductController.java
│   │   │   ├── ProductService.java
│   │   │   └── ProductRepository.java
│   │   ├── order/
│   │   │   ├── OrderController.java
│   │   │   ├── OrderService.java
│   │   │   └── OrderRepository.java
│   │   ├── payment/
│   │   │   ├── PaymentController.java
│   │   │   └── PaymentService.java
│   │   ├── user/
│   │   │   ├── UserController.java
│   │   │   └── UserService.java
│   │   └── EcommerceApplication.java
│   └── resources/
│       ├── application.yml
│       └── static/
└── test/

// Exemple d'interaction directe entre modules
@Service
public class OrderService {
    private final ProductService productService;
    private final PaymentService paymentService;
    private final UserService userService;
    
    public Order createOrder(OrderRequest request) {
        // Appels directs en mémoire
        User user = userService.findById(request.getUserId());
        Product product = productService.findById(request.getProductId());
        
        // Transaction unique englobant tous les modules
        @Transactional
        Payment payment = paymentService.processPayment(user, product.getPrice());
        
        return orderRepository.save(new Order(user, product, payment));
    }
}

Mise en œuvre

1. Organiser le code en modules logiques (packages, namespaces) respectant le principe de séparation des responsabilités
2. Définir des frontières claires entre domaines métier même au sein du monolithe (architecture modulaire)
3. Utiliser un framework adapté (Spring Boot, Django, Rails) facilitant la structuration interne
4. Implémenter une stratégie de base de données unique avec schémas ou tables séparés par domaine
5. Configurer un pipeline CI/CD pour automatiser build, tests et déploiement de l'artefact unique
6. Prévoir une stratégie de scaling vertical (augmentation des ressources serveur) ou horizontal (load balancing)
7. Établir des patterns de migration progressive vers microservices si la croissance le justifie

Outils associés

• Frameworks monolithiques : Spring Boot (Java), Django (Python), Ruby on Rails, Laravel (PHP), ASP.NET Core
• Conteneurisation : Docker pour packager le monolithe, Kubernetes pour orchestration même d'instances uniques
• Monitoring : New Relic, Datadog, Application Insights pour observabilité centralisée
• Build tools : Maven, Gradle, npm, Webpack pour la construction de l'artefact unique
• Load balancers : Nginx, HAProxy, AWS ELB pour distribution du trafic sur plusieurs instances identiques

Le monolithe reste une architecture valide et souvent recommandée pour les startups, MVPs et applications de taille moyenne. Sa simplicité opérationnelle réduit les coûts d'infrastructure et la complexité organisationnelle. La clé du succès réside dans une structuration modulaire interne permettant d'évoluer vers des architectures distribuées uniquement lorsque les contraintes de scalabilité et d'équipe le justifient réellement.