Azure Functions

Azure Functions est la plateforme de calcul serverless (Function-as-a-Service) de Microsoft Azure qui permet aux développeurs d'exécuter du code en réponse à des événements sans provisionner ni gérer de serveurs. Ce service facture uniquement le temps d'exécution réel, offrant une élasticité automatique et une intégration native avec l'écosystème Azure et les services tiers.

Fondements

• Modèle d'exécution basé sur des déclencheurs (HTTP, timer, files d'attente, événements) et des liaisons de données entrantes/sortantes
• Support multi-langage : C#, JavaScript/TypeScript, Python, Java, PowerShell, et langages personnalisés via Custom Handlers
• Trois plans d'hébergement : Consumption (paiement à l'usage), Premium (performances garanties), et Dedicated (App Service)
• Intégration DevOps complète avec Azure DevOps, GitHub Actions et déploiement continu

Avantages

• Réduction des coûts opérationnels grâce au modèle pay-per-execution et à l'absence de gestion d'infrastructure
• Mise à l'échelle automatique de 0 à des milliers d'instances selon la charge, sans configuration manuelle
• Écosystème Azure natif avec plus de 250 connecteurs pour Event Grid, Cosmos DB, Service Bus, Storage, etc.
• Développement accéléré grâce aux templates prêts à l'emploi et aux outils intégrés (Visual Studio, VS Code)
• Sécurité enterprise-grade avec Azure Active Directory, Key Vault, managed identities et conformité réglementaire

Exemple concret

Fonction de traitement d'images déclenchée par l'upload d'un fichier dans Azure Blob Storage, générant automatiquement des miniatures :

import { AzureFunction, Context } from "@azure/functions";
import * as sharp from "sharp";

const blobTrigger: AzureFunction = async function (
  context: Context,
  inputBlob: Buffer
): Promise<void> {
  context.log(
    `Processing blob: ${context.bindingData.name}, Size: ${inputBlob.length} bytes`
  );

  try {
    // Génération de miniatures multiples
    const sizes = [150, 300, 600];
    const thumbnails = await Promise.all(
      sizes.map(async (size) => {
        const resized = await sharp(inputBlob)
          .resize(size, size, { fit: "cover" })
          .jpeg({ quality: 80 })
          .toBuffer();
        
        return { size, buffer: resized };
      })
    );

    // Sortie via binding vers Blob Storage
    context.bindings.thumbnailsOutput = thumbnails.map((t) => ({
      name: `thumb-${t.size}-${context.bindingData.name}`,
      data: t.buffer,
    }));

    context.log(`Generated ${thumbnails.length} thumbnails successfully`);
  } catch (error) {
    context.log.error("Image processing failed:", error);
    throw error;
  }
};

export default blobTrigger;

{
  "bindings": [
    {
      "name": "inputBlob",
      "type": "blobTrigger",
      "direction": "in",
      "path": "uploads/{name}",
      "connection": "AzureWebJobsStorage"
    },
    {
      "name": "thumbnailsOutput",
      "type": "blob",
      "direction": "out",
      "path": "thumbnails/{name}",
      "connection": "AzureWebJobsStorage"
    }
  ],
  "scriptFile": "../dist/ImageProcessor/index.js"
}

Mise en œuvre

1. Créer une Function App via Azure Portal, CLI ou Infrastructure as Code (Bicep/Terraform)
2. Choisir le runtime stack (Node.js, .NET, Python, etc.) et le plan d'hébergement adapté au cas d'usage
3. Développer localement avec Azure Functions Core Tools et l'extension VS Code pour le debugging
4. Configurer les déclencheurs (triggers) et liaisons (bindings) via function.json ou attributs (C#)
5. Implémenter la logique métier en respectant les bonnes pratiques (idempotence, gestion d'erreurs, logging)
6. Configurer Application Insights pour le monitoring des performances et la traçabilité des exécutions
7. Déployer via CI/CD avec validation des tests unitaires et intégration, puis surveiller en production

Outils associés

• Azure Functions Core Tools - CLI pour le développement et testing local des fonctions
• Durable Functions - Extension pour orchestrer des workflows stateful complexes et long-running
• Application Insights - Solution de monitoring APM intégrée pour traçage et diagnostics
• Azure API Management - Gateway pour exposer les Functions comme APIs sécurisées et gouvernées
• Visual Studio Code - IDE avec extension dédiée offrant debugging, déploiement et IntelliSense
• Terraform / Bicep - Outils d'Infrastructure as Code pour provisionner les ressources Azure de manière reproductible

Azure Functions transforme radicalement le développement d'applications événementielles en éliminant la complexité opérationnelle et en permettant aux équipes de se concentrer exclusivement sur la valeur métier. Avec son modèle économique pay-per-execution et son écosystème d'intégrations natives, cette plateforme accélère le time-to-market tout en garantissant scalabilité, résilience et conformité enterprise pour des architectures modernes cloud-native.