Nous instrumentons vos applications pour collecter les bonnes données, construisons les dashboards pour les visualiser, et vous aidons à prendre des décisions basées sur des faits mesurables.
L'intuition a ses limites. 'Je pense que les utilisateurs veulent...' se transforme en 'Les données montrent que 73% des utilisateurs...'. Fini les débats d'opinion, place aux décisions éclairées.
De la collecte à la décision, un process structuré
Avant de tout mesurer, on identifie ce qui compte vraiment. Acquisition, activation, rétention, revenue. Les métriques qui pilotent votre business.
Events structurés, nomenclature cohérente, respect de la vie privée. On pose des fondations solides pour l'analytics.
Data warehouse, ETL, pipelines automatisés. Toutes vos données au même endroit, prêtes à être analysées.
Dashboards clairs, pas de vanity metrics. Chaque graphique répond à une question business concrète.
Les données révèlent des opportunités. On teste, on mesure l'impact, on itère. Amélioration continue basée sur les faits.
On ne construit pas des dashboards pour faire joli. Chaque visualisation répond à une question, aide à une décision. Si personne ne regarde un graphique, on le supprime.
"Quels outils utilisez-vous pour l'analytics ?"
Selon les besoins : Posthog, Mixpanel, ou GA4 pour le tracking. Metabase ou custom pour les dashboards. BigQuery ou PostgreSQL pour le stockage.
"Comment gérer la conformité RGPD ?"
Consentement géré, données anonymisées quand possible, hébergement européen. On peut faire du data-driven sans compromettre la vie privée.
"On part de zéro, par où commencer ?"
On commence par identifier vos 5 KPIs critiques, on instrumente le parcours utilisateur clé, on construit un premier dashboard. Puis on itère.
"Combien de temps pour voir des résultats ?"
Le tracking peut être en place en quelques jours. Les premiers insights significatifs arrivent après 2-4 semaines de données collectées.
"Vous faites de la data science / ML ?"
Pour les projets qui le justifient, oui. Modèles prédictifs, segmentation, recommandations. Mais on commence toujours par les basics avant le ML.
30 minutes pour comprendre votre besoin et vous donner une roadmap claire. Sans engagement.
En 1 heure, découvrez exactement combien vous perdez et comment le récupérer.
© PeakLab 2025